L’intelligence artificielle est aujourd’hui sur toutes les lèvres
Tout le monde, ou presque, semble avoir un avis sur l’IA, pourtant une population reste curieusement absente – du moins volontairement écartée – de ces débats : les salarié·es et les agent·es de l’administration fiscale.
La Direction générale des finances publiques s’échine à être l’un des fers de lance de cette course effrénée à l’innovation. Les projets d’IA s’y multiplient : algorithmes du contrôle fiscal, Foncier innovant détectant les piscines non déclarées, etc. Les personnels y ont-ils été pleinement associés ? Non. Solidaires Finances Publiques, première organisation syndicale de la DGFiP, a-t-elle été écoutée, entendue ? Certainement pas.
Au-delà des arguments techniques qui sont systématiquement mis en avant se posent de réels choix de société. Quel service public souhaitons-nous ? Quels moyens techniques et humains veut-on valoriser pour lutter contre la fraude fiscale ?
Solidaires Finances Publiques défend à la fois les compétences des personnels et une vision progressiste du service public. Si nous ne sommes pas opposés aux nouvelles technologies, nous refusons qu’elles ne soient déployées que par soucis d’économies et de suppressions d’emplois.
Ni technophobe ni technobéat, Solidaires Finances Publiques propose une vision technocritique des outils d’intelligence artificielle dans la fonction publique.
https://www.syllepse.net/l-intelligence
** **
IA aux impôts : vers un « service public artificiel » ?
L’IA dans les services publics, on en parle plus qu’on ne la voit, regrette le syndicat Solidaires Finances Publiques qui tente de faire le point de ses déploiements au Trésor Public. Les représentants du personnel dénoncent des déploiements opaques pour les usagers comme pour les personnels et regrettent que les agents soient si peu associés aux projets. Ce qui n’est pas sans conséquence sur leur travail et sur la capacité même des agents des impôts à accomplir leur mission. C’est la force de leurs réflexions : faire remonter les difficultés que le déploiement de l’IA génère et nous rappeler que l’enjeu de l’IA n’a rien de technique.