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https:\/\/www.lebigdata.fr\/intelligence-artificielle-et-big-data<\/a><\/p>\n extraits<\/p>\n Sommaire<\/p>\n L\u2019intelligence artificielle et le Big Data sont deux technologies en plein essor, pleines de promesses pour les entreprises de toutes les industries. Toutefois, le v\u00e9ritable potentiel r\u00e9volutionnaire de ces deux technologies repose probablement sur leur convergence. D\u00e9couvrez quelles sont les possibilit\u00e9s offertes par l\u2019alliance entre Big Data et IA.\u00a0\u00a0<\/em><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n La r\u00e9volution de l\u2019IA et du Big Data : qu\u2019est-ce que l\u2019intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n Nous sommes \u00e0 l\u2019aube d\u2019une r\u00e9volution technologique d\u2019une ampleur sup\u00e9rieure \u00e0 celle d\u2019internet et des technologies de communication mobiles. En 1965, Gordon Moore, co-fondateur d\u2019Intel, th\u00e9orisait que la puissance informatique serait en mesure de doubler tous les 18 \u00e0 24 mois. Pendant les 50 ans qui ont suivi, sa th\u00e9orie s\u2019est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e exacte. Les secteurs High Tech de la robotique ou de la biotechnologie ont connu d\u2019incroyables avanc\u00e9es.<\/p>\n Aujourd\u2019hui toutefois, des technologies comme l\u2019IA et le Big Data sont en passe d\u2019\u00e9voluer de fa\u00e7on plus rapide encore. Les croissances exponentielles respectives de ces deux technologies sont sur le point de se rencontrer, permettant \u00e0 chacune de se d\u00e9velopper encore plus rapidement. L\u2019intelligence artificielle ne rel\u00e8ve plus simplement d\u2019un film ou d\u2019un livre.\u00a0Elon Musk, Stephen Hawking et m\u00eame C\u00e9dric Villani sont quelques unes des personnalit\u00e9s \u00e0 en \u00e9voquer les cons\u00e9quences \u00e0 une large \u00e9chelle.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Intelligence Artificielle d\u00e9finition d\u2019une technologie qui inspire<\/strong><\/p>\n En 1990, un groupe de scientifiques a entrepris de d\u00e9coder le g\u00e9nome humain. Un proc\u00e9d\u00e9 qui leur prendrait non moins de 13 ans, et leur co\u00fbterait 2,7 milliards de dollars. Ce d\u00e9chiffrement n\u2019aurait pas \u00e9t\u00e9 possible sans l\u2019aide d\u2019une immense puissance informatique et de logiciels customis\u00e9s. Gr\u00e2ce \u00e0 la baisse des prix de l\u2019informatique, les chercheurs ont ensuite pu entreprendre d\u2019\u00e9diter le g\u00e9nome gr\u00e2ce \u00e0 la technique du CRISPR. \u00c0 pr\u00e9sent, les technologies analytiques du Big Data vont permettre de d\u00e9velopper des traitements m\u00e9dicaux adapt\u00e9s \u00e0 chacun en fonction de son code g\u00e9n\u00e9tique.<\/p>\n Les voitures autonomes ont toujours occup\u00e9 une place privil\u00e9gi\u00e9e dans la science-fiction. Aujourd\u2019hui, la r\u00e9alit\u00e9 est en passe de rattraper l\u2019imaginaire. En 2009, de nombreuses marques de luxe ont incorpor\u00e9 des syst\u00e8mes de navigation assist\u00e9e et des logiciels de changements de voie adaptatifs reposant sur les donn\u00e9es. Plus r\u00e9cemment, Tesla a utilis\u00e9 le Big Data et l\u2019IA pour cr\u00e9er une fonctionnalit\u00e9 de pilote automatique Autopilot.<\/p>\n De leur c\u00f4t\u00e9, Nvidia et Alphabet utilisent l\u2019intelligence artificielle pour r\u00e9aliser des cartes d\u00e9taill\u00e9es en temps r\u00e9el utilis\u00e9es par leurs v\u00e9hicules de test pour visualiser le monde. Ils se basent sur le deep learning qui lui m\u00eame repose sur un r\u00e9seau de neurones. L\u2019industrie du commerce est elle aussi en pleine \u00e9volution. Le d\u00e9veloppement de produit et le marketing sont d\u00e9sormais dirig\u00e9s par l\u2019IA et le Big Data. Toutes ces innovations fascinantes ont \u00e9t\u00e9 rendues possibles par la rencontre entre la puissance informatique, le Big Data et l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n \n Le Big Data et l\u2019IA sont les prochaines disruptions num\u00e9riques<\/strong><\/p>\n Le Big Data et l\u2019intelligence artificielle sont deux technologies inextricablement li\u00e9es, au point que l\u2019on peut parler d\u2019une Big Data Intelligence. L\u2019IA est devenue omnipr\u00e9sente dans les entreprises de toutes les industries au sein desquelles la prise de d\u00e9cision est transform\u00e9e par les machines intelligentes. Le besoin en mati\u00e8re de d\u00e9cisions plus intelligentes et de gestion du Big Data sont les crit\u00e8res qui dirigent cette tendance.<\/p>\n La convergence entre le Big Data et l\u2019IA semble in\u00e9vitable \u00e0 l\u2019heure o\u00f9 l\u2019automatisation des prises de d\u00e9cisions intelligentes se pr\u00e9sente comme la prochaine \u00e9volution du Big Data. Une agilit\u00e9 en hausse, des processus business plus intelligentes et une meilleure productivit\u00e9 sont les b\u00e9n\u00e9fices les plus probables de cette convergence.<\/p>\n L\u2019\u00e9volution de la gestion des donn\u00e9es ne s\u2019est pas d\u00e9roul\u00e9e sans emb\u00fbches. Beaucoup de donn\u00e9es sont aujourd\u2019hui stock\u00e9es sur ordinateur, mais il reste encore de nombreuses informations sur papier, malgr\u00e9 la possibilit\u00e9 de num\u00e9riser les informations sur papier et de les stocker sur des disques ou dans des bases de donn\u00e9es.<\/p>\n Il suffit de rentrer dans un h\u00f4pital, une administration, un cabinet m\u00e9dical ou n\u2019importe quel commerce pour se rendre compte que de nombreuses informations au sujet des clients, des vendeurs, ou encore des produits sont encore stock\u00e9es sur papier. Or, il est impossible de stocker les terabytes de donn\u00e9es produits par le streaming vid\u00e9o, les textes et les images sur du papier.<\/p>\n Le seul fait de collecter ou d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 de larges ensembles de donn\u00e9es n\u2019est pas suffisant pour produire un r\u00e9sultat. La plupart d\u2019entre nous ne sommes pas suffisamment pr\u00e9par\u00e9s pour l\u2019extraction de connaissances et la demande de prises de d\u00e9cisions rapides qu\u2019exigent les clients et les march\u00e9s pour conserver un avantage comp\u00e9titif.<\/p>\n\n
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