![\"\"](\"https:\/\/collectif-accad.fr\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/S-Duflo-sommeil.jpg\")
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Une nouvelle couche d’exploitation du travail<\/strong> <\/span><\/p>\n ** **<\/span><\/span><\/p>\n A lire absolument le livre de Thibault PREVOST\u00a0: \u00ab\u00a0<\/span><\/span>les proph\u00e8tes de l\u2019IA, <\/i><\/span><\/span>pourquoi la silicon Valley nous vend l\u2019apocalypse\u00a0\u00bb<\/i><\/span><\/span><\/p>\n R\u00e9sum\u00e9<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n Dans la Silicon Valley, terre traditionnellement fertile pour les spiritualit\u00e9s excentriques, un nouveau r\u00e9cit se r\u00e9pand. Les start-up de l’intelligence artificielle vendent d\u00e9sormais aux investisseurs l’imminence de la fin des temps. LIA deviendrait si intelligente qu’elle en serait divine, capable de nous sauver comme de nous an\u00e9antir. Sous son influence, l’industrie de la tech tout enti\u00e8re bascule dans un discours aux accents religieux. On ne vend plus le progr\u00e8s, mais ta m\u00e9tamorphose. On ne vend plus le futur, mais la fin de l’histoire. Certains les appellent les doomers – les catastrophistes – ou encore les techno-oligarques. Pour les besoins de ce livre, nous les appellerons les \u00ab\u00a0proph\u00e8tes\u00a0\u00bb. Cette congr\u00e9gation se compose majoritairement d’hommes blancs, issus des \u00e9lites universitaire et entrepreneuriale. Ils viennent de Stanford, Oxford, Harvard ou du MIT. Ils sont ing\u00e9nieurs, chercheurs, philosophes, patrons, investisseurs et milliardaires, et pas une semaine ne passe sans que ces proph\u00e8tes apparaissent dans la presse pour prononcer un oracle. Dans un inqui\u00e9tant amalgame d’autoritarisme et d’ultracapitalisme, ils veulent nous faire croire en leur toute-puissance pour mieux imposer leur pouvoir. Ce faisant, ils repr\u00e9sentent une r\u00e9elle menace pour la soci\u00e9t\u00e9 civile et nos libert\u00e9s. <\/span><\/span><\/p>\n Journaliste ind\u00e9pendant sp\u00e9cialiste des nouvelles technologies, Thibault Pr\u00e9vost travaille depuis dix ans pour divers m\u00e9dias fran\u00e7ais, notamment Arr\u00eat sur images. <\/span><\/span><\/p>\n Le chapitre 5 \u00ab syst\u00e8mes d\u2019exploitation\u00a0\u00bb <\/b><\/span><\/span>commence par une phrase de Jacques ELLUL\u00a0: \u00ab\u00a0<\/span><\/span>Ce n\u2019est pas la technique qui nous asservit mais le sacr\u00e9 transf\u00e9r\u00e9 \u00e0 la technique\u00a0<\/i><\/span><\/span>\u00bb. <\/span><\/span><\/p>\n les diff\u00e9rentes parties\u00a0:<\/span><\/span><\/p>\n ** **<\/span><\/span><\/p>\n L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative ne va ni nous augmenter ni nous remplacer, mais vise d\u2019abord \u00e0 mieux nous exploiter, expliquent Aiha Nguyen et Alexandra Mateescu de Data & Society. En s\u2019int\u00e9grant aux applications de travail, elle promet de r\u00e9duire les co\u00fbts m\u00eame si elle n\u2019est pas pertinente, elle vient contraindre l\u2019activit\u00e9 de travail, et renforce l\u2019opacit\u00e9 et l\u2019asym\u00e9trie de pouvoir.<\/span><\/span><\/p>\n \u00ab\u00a0Comme pour d\u2019autres vagues d\u2019automatisation, le potentiel suppos\u00e9 de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 transformer notre fa\u00e7on de travailler a suscit\u00e9 un immense engouement\u00a0\u00bb.<\/i><\/span><\/span>\u00a0Mais pour comprendre comment cette nouvelle vague va affecter le travail,\u00a0il faut d\u00e9passer la dichotomie entre l\u2019IA qui nous augmente et l\u2019IA qui nous remplace, estiment les chercheuses de\u00a0<\/span><\/span>Data & Society<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>\u00a0<\/span><\/span>Aiha Nguyen<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>\u00a0et\u00a0<\/span><\/span>Alexandra Mateescu<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>\u00a0dans un\u00a0<\/span><\/span>nouveau rapport sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et le travail<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>.\u00a0La rh\u00e9torique de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative r\u00e9p\u00e8te qu\u2019elle va am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 du travail et automatiser les t\u00e2ches fastidieuses, dans tous les secteurs, du service client aux diagnostics m\u00e9dicaux. En r\u00e9alit\u00e9, son impact sur le travail est plus ambivalent et beaucoup moins magique. Ce qu\u2019elle affecte est bien l\u2019organisation du travail. Et cette dichotomie ne propose aux travailleurs aucun choix autre que le renforcement de leur propre exploitation.<\/span><\/span><\/p>\n Le battage m\u00e9diatique autour de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative permet de masquer que\u00a0l\u2019essentiel de ses applications ne seront pas r\u00e9cr\u00e9atives, mais auront d\u2019abord un impact sur le travail. Il permet \u00e9galement d\u2019exag\u00e9rer sa capacit\u00e9 \u00e0 reproduire les connaissances et expertises des travailleurs, tout en minimisant ses limites, notamment le fait que\u00a0l\u2019intelligence artificielle soit d\u2019abord un outil d\u2019exploitation des zones grises du droit. Mais surtout,\u00a0l\u2019IA nous fait consid\u00e9rer que le travail humain se r\u00e9duit \u00e0 des donn\u00e9es, alors m\u00eame que l\u2019IA est tr\u00e8s d\u00e9pendante du travail humain. Or, pour le d\u00e9veloppement de ces syst\u00e8mes, ce n\u2019est plus seulement la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle qui est exploit\u00e9e sans consentement, mais \u00e9galement les donn\u00e9es que produisent les travailleurs dans le cadre de leur travail.\u00a0Dans les centres d\u2019appels par exemple, les donn\u00e9es conversationnelles des op\u00e9rateurs sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des IA conversationnelles, sans que les travailleurs ne soient r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s en plus de leur travail pour cette nouvelle exploitation. M\u00eame probl\u00e8me pour les auteurs dont les \u00e9diteurs choisissent de c\u00e9der l\u2019exploitation de contenus \u00e0 des syst\u00e8mes d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Pour l\u2019instant, pour contester\u00a0<\/span><\/span>\u00ab\u00a0la marchandisation non r\u00e9mun\u00e9r\u00e9e de leur travail\u00a0\u00bb<\/i><\/span><\/span>,\u00a0les travailleurs ont peu de recours, alors que cette nouvelle couche d\u2019exploitation pourrait avoir des cons\u00e9quences \u00e0 long terme puisqu\u2019elle vise \u00e9galement \u00e0 substituer leur travail par des outils, \u00e0 l\u2019image de la prolif\u00e9ration de mannequins virtuels dans le monde de la mode. Il y a eu dans certains secteurs quelques avanc\u00e9es, par exemple l\u2019association am\u00e9ricaine des voix d\u2019acteurs a plaid\u00e9 pour imposer le consentement des acteurs pour l\u2019utilisation de leur image ou de leur voix pour l\u2019IA, avec des limites de dur\u00e9e d\u2019exploitation et des revenus aff\u00e9rents.\u00a0Reste, rappellent les chercheuses que\u00a0\u00ab\u00a0les asym\u00e9tries majeures de pouvoir et d\u2019information entre les industries et les travailleurs restent symptomatiques\u00a0\u00bb\u00a0et n\u00e9cessitent de nouveaux types de droits et de protection du travail.<\/span><\/span><\/p>\n Dans les lieux de travail, l\u2019IA appara\u00eet souvent de mani\u00e8re anodine, en \u00e9tant peu \u00e0 peu int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 des applications de travail existantes. Dans la pratique, l\u2019automatisation remplace rarement les travailleurs, elle automatise tr\u00e8s partiellement certaines t\u00e2ches sp\u00e9cifiques et surtout reconfigure la fa\u00e7on dont les humains travaillent aux c\u00f4t\u00e9s des machines. Les r\u00e9sultats de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative n\u00e9cessitent souvent beaucoup de retravail pour \u00eatre exploit\u00e9es.\u00a0<\/span><\/span>Des r\u00e9dacteurs sont d\u00e9sormais embauch\u00e9s pour r\u00e9humaniser les textes synth\u00e9tiques<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>, mais en \u00e9tant moins pay\u00e9 que s\u2019ils l\u2019avaient \u00e9crit par eux-m\u00eame sous pr\u00e9texte qu\u2019ils apportent moins de valeur.\u00a0Les chatbots ressemblent de plus en plus aux v\u00e9hicules autonomes, avec\u00a0<\/span><\/span>leurs centres de commandes \u00e0 distance o\u00f9 des humains peuvent reprendre les commandes si n\u00e9cessaire<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>, et invisibilisent les effectifs pl\u00e9thoriques qui leur apprennent \u00e0 parler et corrigent leurs discours. La d\u00e9valorisation des humains derri\u00e8re l\u2019IA occultent bien souvent l\u2019\u00e9tendue des collaborations n\u00e9cessaires \u00e0 leur bon fonctionnement.<\/span><\/span><\/p>\n Trop souvent, l\u2019utilisation de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative g\u00e9n\u00e8re des simplifications probl\u00e9matiques.\u00a0En 2023, par exemple, la National Eating Disorders Association a licenci\u00e9 son personnel responsable de l\u2019assistance en ligne\u00a0<\/span><\/span>pour le remplacer par un chatbot qu\u2019elle a rapidement suspendu<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>\u00a0apr\u00e8s que celui-ci ait dit aux personnes demandant de l\u2019aide\u2026 de perdre du poids. De m\u00eame, l\u2019utilisation croissante d\u2019outils de traduction automatiques plut\u00f4t que d\u2019interpr\u00e8tes humains dans le syst\u00e8me d\u2019immigration am\u00e9ricain pour accomplir des demandes d\u2019asiles<\/span><\/span>\u00a0a conduit \u00e0 des refus du fait d\u2019erreurs de traduction manifestes, comme des noms transform\u00e9s en mois de l\u2019ann\u00e9e, des d\u00e9lais incorrectes<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>.\u00a0Si la traduction automatique permet de r\u00e9duire les co\u00fbts, elle est trop souvent utilis\u00e9e dans des\u00a0situations complexes et \u00e0 enjeux \u00e9lev\u00e9s, o\u00f9 elle n\u2019est pas pertinente. Enfin, rappellent les chercheuses, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative vient souvent remplacer certains profils plus que d\u2019autres, notamment les postes juniors ou d\u00e9butants, au d\u00e9triment de l\u2019a formation l\u2019apprentissage de comp\u00e9tences essentielles\u2026 (sans compter que ces postes sont aussi ceux\u00a0o\u00f9 l\u2019on trouve le plus de femmes ou de personnes issues de la diversit\u00e9.<\/span><\/span><\/p>\n Le recours \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative renforce \u00e9galement la surveillance et la datafication du lieu de travail, aggravant des d\u00e9cisions automatis\u00e9es qui sont d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s peu transparentes aux travailleurs.\u00a0Automatisation de l\u2019attribution des t\u00e2ches, de l\u2019\u00e9valuation des employ\u00e9s, de la prise de mesures disciplinaires\u2026\u00a0Non seulement le travail est de plus en plus exploit\u00e9 pour produire des automatisations, mais ces automatisations viennent contraindre l\u2019activit\u00e9 de travail. Par exemple, dans le domaine des centres d\u2019appels, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative surveille les conseillers\u00a0<\/span><\/span>pour produire des chatbots qui pourraient les remplacer<\/span><\/span><\/span><\/a><\/u><\/span>, mais les r\u00e9ponses des employ\u00e9s sont \u00e9galement utilis\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer des scripts qui g\u00e8rent et r\u00e9gulent leurs interactions avec les clients, restreignant toujours plus leur autonomie dans des boucles de r\u00e9troaction sans fin.<\/span><\/span><\/p>\n En fait,\u00a0pr\u00e9senter les chatbots et les d\u00e9ploiements d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative comme des assistants plut\u00f4t que comme des contr\u00f4leurs occulte le renforcement de l\u2019asym\u00e9trie de pouvoir \u00e0 l\u2019\u0153uvre, estiment tr\u00e8s justement\u00a0Aiha Nguyen et Alexandra Mateescu.\u00a0Ce discours permet de distancier l\u2019opacit\u00e9 et le renforcement du contr\u00f4le que le d\u00e9ploiement de l\u2019IA op\u00e8re. En fait, soulignent-elles,\u00a0<\/span><\/span>\u00ab\u00a0l\u2019\u00e9valuation critique de l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans les lieux de travail devrait commencer par se demander ce qu\u2019un outil particulier permet aux employeurs de faire et quelles incitations motivent son adoption au-del\u00e0 des promesses d\u2019augmentation de la productivit\u00e9\u00a0\u00bb<\/i><\/span><\/span>. Dans nombre de secteurs, l\u2019adoption de\u00a0l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est bien souvent motiv\u00e9e dans une perspective de r\u00e9duction des co\u00fbts ou des d\u00e9lais de productions. Elle se d\u00e9ploie activement dans les outils de planification de personnels dans le commerce de d\u00e9tail, la logistique ou la sant\u00e9 qui optimisent des pratiques de sous-effectifs ou d\u2019externalisation permettant de maximiser les profits tout en d\u00e9gradant les conditions de travail. Le remplacement par les machines diffuse et renforce partout l\u2019id\u00e9e que les employ\u00e9s sont devenus un \u00e9l\u00e9ment jetable comme les autres.<\/span><\/span><\/p>\n Pour les chercheuses, nous devons\u00a0trouver des modalit\u00e9s concr\u00e8tes pour contrer l\u2019impact n\u00e9faste de l\u2019IA, qui comprend de nouvelles formes de contr\u00f4le, la d\u00e9valuation du travail, la d\u00e9qualification, l\u2019intensification du travail et une concurrence accrue entre travailleurs \u2013 sans oublier les questions li\u00e9es \u00e0 la r\u00e9mun\u00e9ration, aux conditions de travail et \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019emploi.\u00a0<\/span><\/span>\u00ab\u00a0Consid\u00e9rer l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative uniquement sous l\u2019angle de la cr\u00e9ativit\u00e9 occulte la r\u00e9alit\u00e9 des types de t\u00e2ches et de connaissances qui sont automatis\u00e9es\u00a0\u00bb<\/i><\/span><\/span>.<\/span><\/span><\/p>\n L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est souvent introduite pour acc\u00e9l\u00e9rer la production et r\u00e9duire les co\u00fbts. Et elle le fait en extrayant la valeur des travailleurs en collectant les donn\u00e9es de leur travail et en les transf\u00e9rant \u00e0 des machines et \u00e0 des travailleurs moins co\u00fbteux qui vont surveiller les machines.\u00a0A mesure que les travailleurs sont r\u00e9duits \u00e0 leurs donn\u00e9es, nous devons r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 comment \u00e9tendre les droits et les protections aux donn\u00e9es produites par le travail.\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n\n